Гомельский государственный технический университет имени П.О.Сухого

Новые поступления электронной библиотеки

Курочка, К. С., Житко, А. С.

Предложен алгоритм улучшения качества КТ-изображений позвоночника человека
с применением модели машинного обучения на основе вариационного автокодировщика (VAE).
Модель VAE разработана для уменьшения шума и артефактов, повышения контрастности
и четкости изображений. Описаны этапы подготовки данных, архитектура модели и результаты тестирования. Апробация показала, что предложенный подход обеспечивает
улучшение качества изображений с высокой скоростью обработки.

The thesis proposes an algorithm for improving the quality of human spinal CT images using
a machine learning model based on a variational autoencoder (VAE). The VAE model is designed
to reduce noise and artifacts while enhancing the contrast and clarity of images. The article outlines the data preparation stages, the model architecture, and the results of system testing. Experiments have shown that the proposed approach improves image quality with high processing speed.

2025-04-11
Лёвкина, А. Д.

В связи с введением на современном этапе развития инженерии и технологий термина
системной инженерии, обозначающего направление создания неразборных узловых соединений,
предложено использование программного обеспечения SolidWorks, его модулей Simulation, отвечающего за создания файлов анализа, и PropertyManager, предназначенного для определения видов контактов между моделями, для решения статического анализа сборочного узла на приме-
ре связки компонентов «шток» и «плунжер» прототипа регулирующего клапана. Отмечено,
что полученные в ходе изучения вопроса показатели являются удовлетворительными для исследуемых деталей. Сделан вывод о том, что сложный статический анализ для комплекса деталей можно проводить при помощи используемого в работе программного обеспечения.

In connection with the introduction of the term system engineering at the present stage of engineering and technology development, denoting the direction of creating nonemovable nodal connections, it is proposed to use the SolidWorks software, its Simulation modules responsible for creating
analysis files, and PropertyManager, designed to determine the types of contacts between models,
to solve the static analysis of an assembly assembly using the example of a bundle of components
“stem” and “plunger” of the prototype control valve. The indicators obtained during the study
of the issue are satisfactory for the studied parts, which allows us to conclude that a complex static
analysis for a complex of parts can be carried out using the software used in the work.

2025-04-11
Курочка, К. С., Башаримов, Ю. С.

Предложен модифицированный алгоритм Канни для обнаружения и подсчета бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает предварительную обработку
с контрастной адаптивной эквализацией гистограммы, применение алгоритма Канни,
морфологические операции для удаления шумов и артефактов, а также поиск замкнутых контуров и вычисление центров бактерий для их подсчета. На основе предложенного метода продемонстрирована улучшенная точность обнаружения и подсчета бактерий.

A modified Canny algorithm is proposed for detecting and counting bacteria in microscopic
images. The approach includes preprocessing with contrast limited adaptive histogram equalization, applying the Canny algorithm, morphological operations for noise and artifact removal,
as well as finding closed contours and calculating bacteria centers for counting. The proposed
method demonstrates improved accuracy in detecting and counting bacteria.

2025-04-11
Половцев, М. С., Токочаков, В. И.

Обсуждена важность сушки песка в различных отраслях промышленности и предложено использование компьютерного моделирования для оптимизации этого процесса и повышения его эффективности. Описаны различные этапы создания модели, начиная от определения входных параметров и заканчивая разработкой числовых и вычислительных моделей.
Отмечено, что разработанная компьютерная программа позволяет моделировать сушку
песка с использованием различных видов топлива. Доступный графический интерфейс дает
возможность пользователю управлять моделью и получать статистические результаты
для исследования.

The report discusses the importance of sand drying in various industries and suggests using
computer modeling to optimize this process and increase its efficiency. The paper describes
the various stages of model creation, starting from the definition of input parameters and ending
with the development of numerical and computational models. The developed computer program
allows to simulate sand drying using various types of fuels. An accessible graphical interface
allows the user to control the model and obtain statistical results for the study.

2025-04-11
Поздняков, Е. П., Степанкин, И. Н., Левкина, А. Д., Куис, Д. В., Лежнев, С. Н.

Отображены результаты исследований цементованных слоев, сформированных на сталях 18ХГТ и 16CrMnS5 в процессе 8- и 12-часового насыщения с последующей закалкой и отпуском. Испытаниями на контактную усталость установлено, что при напряжениях 1100 МПа
износостойкость стали 16CrMnS5 значительно выше, чем у стали 18ХГТ. При снижении напряжений до 950 МПа эта закономерность сохраняется. Установлено, что износостойкость
слоев стали 16CrMnS5 увеличивается в 2,3 раза при снижении напряжений с 1100 до 950 МПа.

The paper presents the results of studies of carburized layers formed on 18HGT and
16CrMnS5 steels during 8- and 12-hour saturation with subsequent quenching and tempering.
Contact fatigue tests have shown that at stresses of 1100 MPa, the wear resistance of 16CrMnS5
steel is significantly higher than that of 18HGT steel. This pattern remains the same when stresses
are reduced to 950 MPa. It has been established that the wear resistance of 16CrMnS5 steel layers
increases by 2.3 times when stresses are reduced from 1100 to 950 MPa.

2025-04-10
Курочка, К. С.

Работа посвящена повышению уровня безопасности на промышленных предприятиях за счет автоматизации контроля использования средств индивидуальной защиты (СИЗ). Несоблюдение правил ношения СИЗ - ключевая причина производственного травматизма. Цель исследования - определить наиболее эффективную нейросетевую модель для детектирования СИЗ, сочетающую высокую точность и скорость. Проведен сравнительный анализ моделей YOLOv8s, YOLOv8m, Faster R-CNN+FPN и SSD300 VGG16 на специально созданном наборе данных, имитирующем реальные условия промышленного предприятия (различное освещение, ракурсы, частичное перекрытие СИЗ). Модели оценивались по метрикам mAP (mean Average Precision), FPS (кадров в секунду). В результате экспериментов модель YOLOv8 показали наилучший баланс между точностью и производительностью, превзойдя Faster R-CNN+FPN и SSD300 VGG16. Результаты демонстрируют высокую эффективность применения YOLOv8 для автоматизированного контроля СИЗ и повышения безопасности труда.

2025-04-10
Курочка, К. С., Прокопенко, Д. В., Панарин, К. А.

Статья исследует применение методов машинного обучения для распознавания сигналов световых приборов автомобилей с целью использования данных в умных светофорах. Для решения задачи распознавания машин на видео была использована библиотека Keras, и была применена архитектура нейронной сети RetinaNet [1]. Для распознавания состояний фар транспорта была использована архитектура YOLOv8. Процесс сбора данных, аннотации и обучения модели был проведён с использованием платформы Roboflow. В результате работы были получены веса обученной модели, которые позволяют распознавать состояние передних и задних фар различных видов транспорта в различных погодных условиях. Предложена адаптация нейросетевой модели на основе YOLOv8 для решения задачи распознавания сигналов световых приборов светофоров, которая может быть использована как для статического распознавания на фотографиях, так и в режиме реального времени или видео.

This paper explores the application of machine learning methods for recognizing automobile light signals
to enhance smart traffic light systems. For vehicle detection in video footage, the Keras library was employed along
with the RetinaNet neural network architecture [1]. The YOLOv8 architecture was used for identifying the status
of vehicle headlights and taillights. Data collection, annotation, and model training were conducted using
the Roboflow platform. The research resulted in trained model weights capable of recognizing the state of front
and rear lights on various vehicle types under different weather conditions. The paper proposes an adaptation
of the YOLOv8-based neural network model for recognizing traffic light signals, which can be utilized for both
static recognition in photographs and in real-time or video applications.

2025-04-10
Эльшербини, С. М. Э., Аль-Камали, М. Ф. С. Х., Бойко, А. А.

Разработана технологическая схема формирования сорбентов для очистки сточных
вод от нефтепродуктов на основе оксида магния с добавлением НЧ металлов. Исследовано
влияние легирующих элементов – оксидов цинка и железа – на структурные особенности получаемых материалов. Результаты показывают, что каркас ксерогеля формируется из агрегированных первичных частиц, покрытых наночастицами оксидов легирующих элементов, что способствует увеличению его сорбционных свойств. Представлены результаты сорбционной способности полученных композитов к сырой нефти и минеральному маслу.

The technological scheme of formation of sorbents for wastewater treatment from oil products
on the basis of magnesium oxide with addition of metal particles has been developed. The influence
of alloying elements – zinc and iron oxides – on the structural features of the obtained materials has
been investigated. The results show that the xerogel framework is formed from aggregated primary
particles covered with nanoparticles of oxides of alloying elements, which contributes to the increase
of its sorption properties. The results of sorption ability of the obtained composites to crude oil and
mineral oil are presented.

2025-04-10
Бобарикин, Ю. Л., Швецов, А. Н.

Определены оптимальные режимы процесса электроимпульсной обработки для достижения требуемого уровня технологических свойств слоистого композита: среднее абсолютное обжатие материала при предварительном формовании и спекании – 1,65–1,86 мм;
скорость вращения валков-электродов – 0,8–0,9 м/мин; сила тока спекания – 19 кА.

Optimal modes of the process of electric pulse processing for achieving the required level
of technological properties of the layered composite were determined: average absolute
compression of the material during preliminary molding and sintering – 1.651.86 mm; speed
of rotation of the roller electrodes – 0.8–0.9 m/min; sintering current – 19 kA.

2025-04-10
Суторьма, И. И.

Методики расчета процессов плавления и кристаллизации, разработанные на основе
положений термодинамической и флуктуационной теорий, позволяют найти скорость зарождения центров и линейную скорость роста этих центров, но не решают важные
вопросы определения количества и размеров образующейся новой фазы. Давно замечено,
что динамика процессов плавления и кристаллизации имеет аналогию с химической. В связи
с этим предложены уравнения, описывающие температурную зависимость количества образующейся новой фазы в гомогенных процессах плавления чистых металлов, полученные
с позиций обобщения положений теории химической кинетики.

Methods for calculating melting and crystallization processes, developed on the basis
of the provisions of thermodynamic and fluctuation theories, allow us to find the rate of nucleation
of centers and the linear rate of growth of these centers, but do not solve important issues of determining the amount and size of the new phase being formed. It has long been noted that the dynamics of melting and crystallization processes has an analogy with the chemical one. In this paper, equations are proposed that describe the temperature dependence of the amount of the new
phase being formed in homogeneous melting processes of pure metals, obtained from the standpoint of generalizing the provisions of the theory of chemical kinetics.

2025-04-10

Страницы