В ходе исследования была разработана модель ИИ-ассистента для изучения физики,
ориентированного не на подачу готовых решений, а направленного на развитие
аналитических навыков, понимание законов природы. Выдвинута и подтверждена
гипотеза, что качество взаимодействия с ИИ определяется не мощностью модели, а глубиной и научной строгостью системного промпта – набора инструкций, задающих роль,
стиль, логику и методологию поведения ассистента.

During the study, a model of an AI assistant for studying physics was developed, focused not
on providing ready-made solutions, but on developing analytical skills and understanding the laws
of nature. A hypothesis has been put forward and confirmed that the quality of interaction with AI is
determined not by the power of the model, but by the depth and scientific rigor of the system prompt –
a set of instructions that define the role, style, logic, and methodology of the assistant’s behavior.