This study explores the privacy risks associated with artificial intelligence (AI) amidst rapid
technological advancements. It highlights concerns related to data collection, consent, and
unauthorized use, emphasizing the challenges these pose for individual privacy. The study also
discusses the need for robust regulatory frameworks to safeguard personal information in the age
of AI, ensuring that innovation does not infringe on privacy rights.

Рассмотрены риски нарушения конфиденциальности, связанные с искусственным
интеллектом (ИИ) в условиях стремительного развития технологий, а также проблемы, связанные со сбором данных, согласием и несанкционированным использованием.
Подчеркнуты проблемы, которые они создают для конфиденциальности личности. В исследовании также обсуждена необходимость создания надежной нормативно-правовой базы для защиты персональных данных в эпоху ИИ, гарантирующей, что
инновации не нарушают права на неприкосновенность частной жизни.

Изложены вопросы разработки и внедрения информационно-аналитической системы,
направленной на повышение экономической эффективности эксплуатации автотранспорта РУП «Гомельэнерго». Описаны цели и задачи системы, архитектурные и технологические решения, обеспечивающие надежность, масштабируемость и интеграцию с корпоративной инфраструктурой предприятия. Рассмотрены ожидаемые результаты
внедрения, выражающиеся в снижении эксплуатационных расходов, сокращении простоев
техники, повышении прозрачности процессов учета и планирования, а также в общем
росте эффективности работы автопарка.

The issues of developing and implementing an information and analytical system aimed at
improving the economic efficiency of operating vehicles of RUE Gomelenergo are considered. The
goals and objectives of the system, architectural and technological solutions that ensure reliability,
scalability and integration with the enterprise's corporate infrastructure are described. The
expected results of the implementation are considered, which are expressed in lower operating
costs, reduced downtime, increased transparency of accounting and planning processes, as well as
an overall increase in fleet efficiency.