В подсолевом и межсолевом нефтегазоносных комплексах ряда районов Припятского
прогиба встречены пласты с аномально высокими пластовыми давлениями (АВПД). Рассмотрен один из наиболее эффективных методов проводки глубоких скважин в зонах распространения АВПД, основанный на технологии бурения с управляемым давлением. Представлено обсуждение вопроса научного обоснования выбора технологии строительства
и конструкции скважины в условиях узкого или неизвестного окна бурения для конкретных
геолого-технических условий одного из участков рассматриваемого региона.

Статья представляет результаты применения современных цифровых решений для повышения эффективности нефтедобычи на месторождениях Припятского прогиба. Разработана цифровая модель мониторинга строительства скважин, базирующаяся на автоматизированном определении операций и расчете ключевых показателей эффективности, что
позволяет выявлять скрытое непроизводительное время и сокращать цикл строительства
скважин. Интеграция методов искусственного интеллекта и машинного обучения обеспечивает точное прогнозирование аварийных ситуаций, повышая безопасность буровых работ.
Также предложена методика создания цифрового двойника керна на основе КТ-изображений
и испытаний неразрушающим методом индентирования, позволяющая моделировать напряженно-деформированное состояние образцов и оценивать их эффективные свойства. Полученные результаты подчеркивают значимость интеграции цифровых решений для устойчивой и безопасной эксплуатации нефтяных и газовых месторождений с трудноизвлекаемыми
запасами, где требуется максимальное увеличение рентабельности добычи.

Представлены результаты закономерностей получения функциональных материалов
золь-гель методом, а также закономерности влияния состава и особенностей синтеза
золь-гель методом тонкопленочных сегнетоэлектриков, мультиферроиков и прозрачных
проводящих оксидов на их функциональные свойства для создания новых изделий микроэлектроники и техники.

Содержатся материалы XXV Международной научно-технической конференции по следующим направлениям: машиностроение и нефтегазоразработка;
материаловедение и технологии обработки материалов; энергетика; радиоэлектроника, автоматизация, телекоммуникации и связь; экономика, организация
производства и управление; маркетинг и отраслевая экономика; информационные технологии и моделирование; физические и математические методы исследования сложных систем.
Для студентов, аспирантов и молодых ученых.