Приводится краткое описание построения модели многоуровневого
разреженного автоэнкодера с регрессией обратного распространения для
прогнозирования износа образцов на основе необработанных температурных сигналов. Погрешность прогнозирования составила менее 10 %.

Приводится краткое описание простейшей системы мониторинга
состояния смазочного масла двигателя внутреннего сгорания. Данные получены при помощи оптических датчиков в зависимости от пробега или
времени работы двигателя автомобиля.