Новые поступления электронной библиотеки
2020-04-10
Учебная программа "Иностранный язык (французский)" кафедры "Белорусский и иностранные языки" для дневной формы получения образования: общее количество часов - 240 ч., трудоемкость учебной дисциплины - 6 з.е., форма контроля знаний - зачет, экзамен.
2020-04-10
Учебная программа "Иностранный язык (немецкий)" кафедры "Белорусский и иностранные языки" для дневной формы получения образования: общее количество часов - 240 ч., трудоемкость учебной дисциплины - 6 з.е., форма контроля знаний - зачет, экзамен.
2020-04-10
Учебная программа "Иностранный язык (английский)" кафедры "Белорусский и иностранные языки" для дневной формы получения образования: общее количество часов - 240 ч., трудоемкость учебной дисциплины - 6 з.е., форма контроля знаний - зачет, экзамен.
2020-04-10
Учебная программа "Иностранный язык (французский)" кафедры "Белорусский и иностранные языки" для дневной и заочной форм получения образования: общее количество часов - 220 ч., трудоемкость учебной дисциплины - 6 з.е., форма контроля знаний - зачет, экзамен.
2020-04-10
Электронный учебно-методический комплекс дисциплины для студентов для дневной и заочной форм обучения студентов специальности 1-36 01 01 «Технология машиностроения».
2020-04-09
Основным сырьем для производства сыров является молоко, которое нужно охладить при помощи технологического оборудования. Для наилучшего сохранения свойств молока необходимо мгновенное охлаждение. С этой целью используют пластинчатые теплообменники, где молоко охлаждается до температуры примерно на 3 °С выше температуры хладоносителя, в качестве которого применяется ледяная вода. В статье приведены основные характеристики существующей холодильной системы получения ледяной воды для производства сыров и описан
технологический процесс производства ледяной воды. Предложен ряд технологических решений для увеличения эффективности работы холодильной системы и снижения затрат энергоресурсов на производство холода. Предлагаемые решения снижают объем оборудования, обеспечивающего производство холода для системы ледяной воды, по сравнению с существующей системой. Сделан выбор нового оборудования и произведена оценка эффективности замены. В результате замены компрессорных агрегатов холодильной системы расход электрической мощности на единицу производимого холода был снижен на 19,3 %. Рассчитана аммиакоемкость оборудования и жидкостных трубопроводов до и после модернизации, которая привела к снижению объема аммиака, приходящегося на единицу мощности оборудования, производящего холод на 66,7 %.
The main raw material for the production of cheese is milk,
which must be cooled using technological equipment. For the best preservation of the properties of milk, instant cooling is necessary. For this purpose, plate heat exchangers are used, where the milk is cooled to a
temperature of about 3°C above the temperature of the coolant, which is used as ice water. The article describes the main characteristics of the existing refrigeration system for producing ice water for the production of
cheese and describes the technological process for the production of ice water. A number of technological solutions are proposed to increase the efficiency of the refrigeration system and reduce the cost of energy for the
production of cold. The proposed solutions reduce the amount of equipment that provides the production of cold for the ice water system, compared with the existing system. A selection of new equipment has been made and an assessment has been made of the effectiveness of the replacement. As a result of the replacement of the compressor units of the refrigeration system, the electric power consumption per unit of produced cold was reduced by 19,3 %. The ammonia consumption of the equipment and liquid pipelines was calculated before and after the modernization, which led to a decrease in the amount of ammonia per unit capacity of equipment producing cold by 66,7 %.
2020-04-09
В процессе проектирования и эксплуатации городских электрических сетей возникает проблема прогнозирования
электрических нагрузок на определенный временной период, обусловленная технологическими и экономическими причинами. Используемый в большинстве случаев для прогнозирования электрических нагрузок метод экспертных оценок в реальных условиях эксплуатации не обеспечивает требуемую точность прогноза. В работе представлен подход к решению задачи прогнозирования электрических нагрузок городской электросети на основе искусственной нейронной сети. Рассмотрены возможности применения методологии нейронных сетей в энергетике, выполнен
анализ существующих задач применения нейрокомпьютеров в системах управления энергетическими системами. Поставлена задача формирования нейронной сети для прогнозирования нагрузок электросетей. Исследована возможность применения систем компьютерной математики для реализации нейронных сетей. Разработана реализация нейронной сети в системе компьютерной математики Matlab. Выполнена настройка и обучение сети на
реальных исходных данных. Приведены целевые и входные данные для создания нейронной сети, результаты ее обучения. Выполнены тестовые расчеты электрических нагрузок и электропотребления, полученные с помощью нейронной сети, вычислена погрешность моделирования, сделан вывод о том, что модель, построенная на основе нейронной сети, адекватна.
In the process of design and operation of urban electrical
networks there is a problem of forecasting electrical loads for a certain time period, due to technological and economic reasons. Used in most cases to predict electrical loads method of expert assessments in real operating
conditions does not provide the required accuracy of the forecast. The paper presents an approach to solving the problem of forecasting the electrical loads of the city power grid based on an artificial neural network. The
possibilities of application of the methodology of neural networks in power engineering are considered, the analysis of existing problems of application of Neurocomputers in control systems of power systems is carried out. The task of forming a neural network to predict the loads of power grids. Possibility of application of systems of computer mathematics for
realization of neural networks is investigated. The implementation of a neural network in the system of computer mathematics Matlab is developed.
Configuration and training of the network on real source data was performed. Target and input data for creation of a neural network, results of its training are given. The test calculations of electrical loads and power consumption obtained with the help of a neural network are performed, the modeling error is calculated, the conclusion is made that the model built on the basis of a neural network is adequate.
2020-04-09
Продукция, производимая на промышленных предприятиях, пользуется все большим спросом. Производство
постоянно усложняется, его темпы растут, применяемое оборудование совершенствуется. В настоящее время уже трудно представить промышленный технологический процесс без компрессоров. На сегодняшний день существует множество моделей компрессоров, вариантов их исполнения и применения. Компрессоры различаются по давлению, производительности, рабочей среде, условиям окружающей среды. Разнообразие существующего в настоящее время
компрессорного оборудования и значительное число фирм-производителей, специфические особенности предприятий нефтеперерабатывающей промышленности делают актуальной задачу его выбора в условиях эксплуатации и обуславливают необходимость автоматизации его расчёта с учётом экономии энергоресурсов. В статье выполнен анализ рынка промышленного компрессорного оборудования. Приведена характеристика и основные параметры компрессорного оборудования для предприятий нефтеперерабатывающей промышленности и отражены специфические условия их выбора: работа в условиях повышенной тряски и вибрации, во взрыво- и пожароопасных помещениях, степень защиты – не менее IP65. В интегрированной среде Delphi 7 разработано программное обеспечение “compressor” для автоматизации выбора энергоэффективного компрессорного оборудования и расчёта экономии электроэнергии от его внедрения, приведен пример расчёта.
Products manufactured at industrial enterprises are in
increasing demand. Production is constantly complicated, its pace is growing, the equipment used is improved. Currently, it is difficult to imagine an industrial process without compressors. Today there are many models of compressors, variants of their execution and application.
Compressors vary in pressure, performance, working environment, environmental conditions. A variety of the compressor equipment existing now and a considerable number of manufacturing firms, specific features of
the enterprises of the oil refining industry do an actual task of its choice in operating conditions and cause need of automation of its calculation taking into account economy of energy resources. The article analyzes the market of industrial compressor equipment. The characteristics and basic parameters of compressor equipment for the oil refining industry and reflect
the specific conditions of their choice: work in conditions of high shaking and vibration, in explosive and fire-hazardous areas, the degree of protection – at least IP65. In the integrated environment Delphi 7 developed
software “compressor” to automate the selection of energy-efficient compressor equipment and calculate the energy savings from its implementation, an example of the calculation.
2020-04-09
Страницы
- <<< Вернуться назад
- Нашли ошибку? Выделите ее и нажмите CTRL+Enter
