Рассмотрены технические возможности реализации системы управления детектором спиновой физики для сверхпроводящего коллайдера протонов и тяжелых ионов, который строится на базе Объединенного института ядерных исследований. Показаны особенности реализации каждого уровня многоуровневой системы.

Рассмотрено применение искусственного интеллекта для прогнозированя спроса на
товары в рамках информационной системы.

В работе приведен анализ основных требований к современной интеллектуальной
системе мониторинга и диагностики промышленного оборудования, что может служить
основой для создания системы удаленного мониторинга, соответствующей требованиям
современной промышленности.

Представлена система управления двигателем постоянного тока на микропроцессоре
Arduino Nano. Приведена принципиальная электрическая схема и описывается ее алгоритм
работы.