Рабочие процессы некоторых современных электротехнических систем предполагают применение возвратно-поступательного движения рабочего органа. Обычно для реализации такого рода движения используется дополнительное механическое устройство, преобразующее вращательное движение в возвратно-поступательное. Наличие промежуточного звена приводит к увеличению потерь, массогабаритов, возрастанию стоимости и в ряде случаев – к снижению надежности всего устройства. Поэтому весьма актуально отказаться от промежуточного механического устройства и создать эффективную электрическую машину возвратно-поступательного движения. Появление постоянных магнитов, созданных на основе редкоземельных элементов, позволяет повысить
эффективность электрических машин. В связи с этим предложена перспективная структура электрической машины возвратно-поступательного движения с постоянными магнитами и поперечно-продольным изменением магнитного потока. Для дальнейшего ее исследования в двигательном режиме, разработки способа управления движением подвижной части, а также выработки рекомендаций по применению и оценки эффективности применения в современных электротехнических системах разработана математическая модель электрической машины возвратно-поступательного движения с постоянными магнитами и поперечно-продольным изменением магнитного потока
в двигательном режиме работы.

The working processes of some modern electrical engineering systems involve the use of reciprocating
motion of the working member. Typically, an additional mechanical device is used to realize this kind of motion, which converts the rotational motion into a reciprocating motion. The presence of an intermediate link leads to an increase in losses, massogabarites, an increase in cost and in some cases leads to reduced reliability of the whole device. Therefore, it is very important to abandon the intermediate mechanical device and create an efficient electric reciprocating machine. The appearance of permanent magnets created on the basis of rare-earth elements makes it possible to increase the efficiency of electrical machines. In this regard, a promising structure of a reciprocating electric machine with permanent magnets and a transverse-longitudinal change in magnetic flux is proposed. For its further investigation in the motor mode, development of a method for controlling the movement of the movable part, as well as making recommendations on the use and evaluation of the effectiveness of application in modern electrical engineering systems, a mathematical
model of an electric reciprocating machine with permanent magnets and a transverse-longitudinal change in magnetic flux in the motor mode of operation was developed.

С помощью метода конечных элементов и искусственных нейронных сетей выполнено моделирование температурных полей, формируемых лазерными пучками круглого и кольцевого сечения на разной глубине при обработке стали 12Х18Н9Т. В программе конечно-элементного анализа ANSYS было осуществлено формирование обучающих массивов данных и массивов данных для тестирования нейронных сетей. Проведена верификация конечно-элементной модели на основании экспериментальных данных, полученных с использованием импульсного YAG:Nd +3-лазера, работающего в режиме свободной генерации и тепловизора ИТ-3СМ. Изучено влияние параметров нейросетевого моделирования на точность определения температур в зоне лазерной обработки стали 12Х18Н9Т. Установлены параметры нейронных сетей, обеспечивающие приемлемые результаты при прогнозировании температур в зоне лазерной обработки круглыми и кольцевыми пучками стали 12Х18Н9Т. Полученные результаты могут быть использованы при определении технологических параметров процессов импульсной лазерной сварки, наплавки и термообработки металлов пучками круглого и кольцевого сечения.

Мodeling of the temperature fields formed by laser bunches of round and ring section at a different depth when processing steel 12X18H9T is executed by means of finite element method and artificial neural networks. In the ANSYS finite element analysis program, training data arrays and data arrays were formed for testing neural networks. Verification of the finite element model was carried out on the basis of experimental data obtained using a pulsed YAG:Nd+3-laser operating in free generation mode and a thermal imager IT-3SM. Influence of parameters of neural network modeling on the accuracy
of determination of temperatures in a zone of laser processing of steel 12X18H9T is studied. The parameters
of neural networks providing acceptable results when forecasting temperatures in a zone of laser processing
with round and ring bunches of steel 12X18H9T are set. Obtained results can be used in determination of technological parameters of processes of pulse laser welding, surfacing and heat treatment of metals with
beams of round and circular section.

Cluster analysis of market research is key in organizing marketing work that promotes to create a sustainable enterprise environment in the process of cyclical functioning of the market economy. The company is looking for an income segment that corresponds to its resources and opportunities. The ultimate goal of clustering the target market is to select a segment (or segments) of consumers to meet the needs of which will be the company's self-learning card algorithmic one of the options for clustering multidimensional vectors.