Технологии обнаружения атак в последнее время стали стандартным средством в инфраструктуре информационной безопасности предприятия. Существует множество различных подходов к обнаружению аномалий и злоупотреблений. В данной статье рассматривается использование рециркуляционных нейронных сетей для обнаружения аномалий и методы улучшения данной технологии с использованием смешанных тренировочных наборов данных.

Согласно Постановлению Правительства Республики Беларусь №1582 все субъекты хозяйсвования, независимо от формы собственности, обязаны ежегодно согласовывать и утверждать нормы и предельные уровни потребления ТЭР. Это необходимо для расчета себестоимости продукции и услуг, контроля за потреблением энергии. Частые изменения режимо работы потребителей энергоресурсов в условиях рыночной экономики, а также проводим модернизация оборудования приводят к необходимости постоянной корректировки прдельных уровней и норм расхода ТЭР, что весьма трудоемкая задача. Одним из путей решения проблемы является разработка программного комплекса АНТЭР для автоматизаци нормирования, анализа и контроля за эффективным потреблением ТЭР.