Гомельский государственный технический университет имени П.О.Сухого

Вы здесь

Новые поступления электронной библиотеки

Демографические факторы, влияющие на количественные параметры трудовых ресурсов Гомельской области

Фильчук, Т. Г.

Уровень развития трудовых ресурсов любого региона находится в непосредственной связи с демографическим развитием данной территории. В данной статье рассмотрены основные демографические факторы, влияющие на формирование трудовых ресурсов Гомельской области, выявлены основные проблемы и негативные тенденции снижения численности и старения населения. Данные проблемы имеют особую актуальность для сельского населения области. Для анализа, в качестве основных демографических факторов, были приняты динамика численности населения, изменение структуры проживания населения (городское и сельское), возрастная структура населения; был проведен расчет показателей социально-демографической нагрузки (показатель экономичности возрастной структуры, показатель замещения трудовых ресурсов, показатель пенсионной тяжести), а также коэффициентов старения населения Гомельской области на основе двух основных подходов.

The level of development of the labor resources of any region is directly related to the demographic development of this territory. This article discusses the main demographic factors affecting the formation of the labor resources of the Gomel region, identifies the main problems and negative trends in population decline and aging. These problems are of particular relevance to the rural population of the region. For analysis, as the main demographic factors, the dynamics of the population, changes in the structure of the population (urban and rural), and the age structure of the population were adopted; the calculation of indicators of socio-demographic load (an indicator of the profitability of the age structure, an indicator of the replacement of labor resources, an indicator of retirement severity), as well as the aging coefficients of the population of the Gomel region based on two main approaches.

2023-11-16

Validity and reliability of a computer-assisted system method to measure axial vertebral rotation

Hurtado-Avilés, J., León-Muñoz, V. J., Sanz-Mengibar, J. M., Santonja-Renedo, F., Andújar-Ortuño, P., Collazo-Diéguez, M., Ferrer-López, V., Roca-González, J., Kurochka, K. S., Cabañero-Castillo, M., Alcaraz-Belzunces, J., Ruiz-Cambra, N. A., Fuentes-Santos, V. E., Ponce-Garrido, A. B., González-Ballester, M., Sánchez-Martínez, F. J., Campuzano-Melgarejo, A., Fiorita, P. G., Santonja-Medina, F.

2023-11-16

Особенности применения вихревых кондуктометрических расходомеров

Алимасов, С. Г.

Проанализированы особенности применения вихревых расходомеров, выявленных при
исследовании спектров выходных сигналов, снимаемых с приемников-преобразователей вихревых колебаний, применяемых в вихревых кондуктометрических расходомерах.

2023-11-15

Активные компенсаторы как метод снижения пульсаций напряжения мощных выпрямителей для питания электрофизической аппаратуры

Алимасов, С. Г.

Рассмотрен метод снижения пульсаций напряжения мощных выпрямителей для питания электрофизической аппаратуры, основанный на введении в цепь нагрузки компенсирующей электродвижущей силы, равной по величине и противоположной по фазе напряжению пульсаций.

2023-11-15

Анализ развития и современного состояния рынка светотехники

Астапенко, М. Д.

Приведен подробный анализ развития светотехники. Рассмотрены основные типы современных источников светодиодного освещения, тенденции и перспективы развития мирового рынка светодиодного освещения в 2023 г.

2023-11-15

Изучение способов получения информации о режимах работы насосов для оценки обоснования энергоэффективности внедрения частотного электропривода

Павлов, В. В.

Рассмотрены источники получения информации о водо- и энергопотреблении насосных агрегатов для дальнейшего обоснования внедрения на них частотного электропривода. Проанализированы работа портативного ультразвукового расходомера «Акрон-01-02», многофункциональных измерителей мощности, системы «Акватория». Описан способ оценки эффективности эксплуатации насосных агрегатов, который основан на анализе режимов работы скважин и определении времени эксплуатации при максимальном КПД.

2023-11-15

Design Strong S-Boxes Based on Gray Wolf Optimizer

Lawah, A. I.

In this study, a method for robust designs of 8 × 8 substitution boxes (S-boxes) was developed
using a metaheuristic approach based on nature-inspired Grey Wolf Optimization algorithm
(GWO). The GWO developed as a unique metaheuristic using inspiration from how grey wolves
hunt. the GWO's capacity to swiftly explore the search space for the near/optimal feature subsets
that maximize any given fitness function. The experiment's findings demonstrated that the proposed
S-box architecture has sufficient cryptographic properties.

2023-11-15

Machine Learning Approach for Carbon Capture and Utilization – a Prelimenary Investigation

Palkar, R. R., Palkar, S. R., Jadeja, R. B.

Due to the increase in the industrialization the environment is deteriorating. The major concern is to identify the sources those are contributing to the environment change. One of the major
sources of interest is carbon in this domain. The carbon capture has been carried out with different methods and data is analyzed. The process of performing real time experiments is time consuming and sometimes the accurate results may not be obtained. In order to overcome the issues
mentioned, a combined approach with machine learning is presented by the authors in this article.
The present work provides a detailed overview of the laboratory processes for Carbon Capture
and Utilization (CCU). In addition to this a detailed investigation of machine learning along with
its probable implementation is presented. The combined approach will be beneficial as it efficient, quick and safe. The proposed approach will be beneficial to the industries as well as environment.

2023-11-15

An Algorithm of Dynamic Heterogeneous Networks Link Prediction

Hao, W., Xiang-ming, N.

By considering the evolution of networks over time and the rich semantic and structural
characteristics of heterogeneous networks, DyMDGCN model is proposed in this paper. The model
uses multi-channel partition to deal with heterogeneous networks, and then combines RNN and
time attention capture evolution mode to obtain the final node embedding vector from and apply
it to link prediction. In order to verify the effectiveness of this method, this paper selects two real
dynamic heterogeneous network data sets of Twitter and EComm for experiments, and compares
the AUC index with the traditional algorithm. The results show that this method can deal with heterogeneous network information and capture the dynamic evolution information of the network,
and has a certain improvement in accuracy compared with the traditional algorithm.

2023-11-15

Анализ рынка пищевой промышленности

Рубцова, А. В.

Охарактеризованы положение и развитие пищевой промышленности. Пищевая промышленность – одна из самых перспективных и быстро развивающихся отраслей промышленности. Сегодня производители выпускают обширный ассортимент товаров и создают
новые продукты, в которых учитывают все возможные запросы потребителей.

2023-11-14